数据归一：企业经营，进入同一张图
商品、会员、门店、内容、交易与库存被连接起来。系统持续看见：
- 什么货正在变化
- 什么人值得经营
- 哪家门店出现机会
- 哪类内容带来转化
- 下一步应该推动什么
01 / Yiming 3.0 · 产业智驾
一家服装企业，
要有一个自己的 AI 产业级智驾。
依明产业智驾以企业经营目标为入口，连接商品、会员、门店、内容、交易与组织，形成品牌专属模型，并通过 AI 工作台和数字员工推动经营执行。
服装企业专属模型级经营操作系统
一企一模AI 经营工作台
数字员工全链业务编排
提升本季重点商品销售，降低库存风险。 一句经营目标，进入系统
经营诊断
商品策略
目标会员
内容生成
门店任务
结果回流
从经营目标出发，让整个企业开始行动。
02 / Unification
数据归一。模型归一。行动归一。
模型归一：企业经验，形成统一判断
品牌审美、商品经验、会员偏好与经营规律，进入企业专属模型。系统能够判断：
- 什么商品值得投入
- 什么会员适合什么货
- 什么内容符合品牌
- 什么门店值得加货
- 什么机会应该优先行动
行动归一：一个目标，推动整条业务链
经营目标进入系统，AI 自动调用数据、模型、应用与数字员工，形成策略、任务、责任人、进度与结果。
- 提出目标
- 系统判断
- 任务编排
- 执行推进
- 结果回流
把少数人的经验，沉淀为整个企业的判断力。
03 / Workbench
一个工作台，
调动整个企业的经营能力。
用户直接提出经营需求，系统自动调取企业数据、调用专属模型、拆解任务并组织执行。
基于本季商品、会员和门店表现，制定未来 30 天的经营计划。 AI 经营工作台 · 输入示例
AI 经营工作台：提目标，系统办
一次输入，系统给出完整的经营方案：
- 核心经营判断
- 重点商品组合
- 目标会员人群
- 内容与触达策略
- 门店行动计划
- 任务进度与结果
自动任务：让经营变化主动找到责任人
系统持续发现业务机会与风险，并推动行动：
- 库存变化，自动预警
- 商品异常，自动分析
- 会员沉默，自动识别
- 门店差异，自动生成任务
- 内容效果，自动完成归因
- 执行进度，自动持续追踪
应用中心 · 高频业务，一键完成
商品企划趋势情报智能选品
AI 上身图营销内容订货会
库存补货商品分析会员洞察
门店任务品牌审稿成交归因
岗位伙伴 · 给每个关键岗位配一个数字员工
商品企划助手趋势情报员智能选品员
商品经营分析师库存补货助理门店任务规划员
会员洞察分析师顾客触达管家品牌视觉审稿员
04 / Business Core
一个专属模型，
贯穿企业四大经营核心。
商品经营
连接趋势、企划、订货、销售与库存，让商品判断持续发生。
- 看机会 · 定结构 · 控库存 · 推行动
内容经营
围绕品牌、商品、会员和渠道，持续生成可使用、可审查、可转化的内容。
- 懂品牌 · 懂商品 · 懂会员 · 懂渠道
顾客经营
判断谁值得经营、适合什么商品、使用什么内容、由谁服务，并持续回收结果。
- 会员洞察 · 人货匹配 · 精准触达 · 复购归因
组织经营
把经营经验、业务规则与执行结果沉淀为企业智能资产，让组织拥有更稳定的判断与执行能力。
- 经验沉淀 · 数字员工 · 自动任务 · 结果复盘
增长、库存、复购、效率与利润，都可以进入同一套经营系统。
另一个产品
为企业建立
自己的 AI 经营基建模型。
从商品经营、会员运营或内容经营开始，建立第一条可运行、可验证、可持续扩展的 AI 经营链路。